バーゼリヤ藤崎

学生の頃、社会人の方から「仕事楽しいよ、やりがいがあって良いよ」と言われましたが、嘘だと気づきました。。。

ひなこい無料150連で星4をゲットできる確率とは?【Python】

みなさん、こんばんは藤崎です。

 

『ひなこい』というアプリをご存じでしょうか。

 

日向坂46グループ単独では初となるゲームアプリが遂に登場!
『あなたは、日向坂46メンバーの誰と初恋しますか?』


⊿あらすじ
東京から片道2時間
日向坂高等学校に転校してきたあなた。
バス停でのおしゃべり
自転車で駆け上がった坂道
部活帰りのラムネの味。
そして––
「キミが好き。大好き!!」
2人っきりのあぜ道、汗ばむような日差しの下で、
全力で夢を見て、全力で恋をした––––!
これは日向坂46とあなたの恋の物語

↓公式サイト

hinakoi.jp

 

高校生にタイムスリップし、主人公として日向坂メンバーとの恋愛を楽しめるスマホアプリゲームとなっています。

 

また、日向坂メンバーのボイスはもちろん、イベントによっては動画もありますので、おひさまにとっては非常に楽しめる内容となっています。

 

~~~~~~

 

現在、無料150連というイベントが実施されています。

 

 

今回150連をした場合、何枚星4(最高レアリティ)がゲットできるのか、その確率が幾つとなるのか気になりました。

 

そこで、二項分布にあてはめて確率を求めてみようと思います。

 

二項分布

\begin{eqnarray*} P(X=k)= {}_{n} \mathrm{C}_{k} p^{k} (1-p)^{n-k} & (k=0,1,2,\cdots,n) \\ \end{eqnarray*}

 

【星4が当たる確率】

2.5%

【試行回数】

150回

 

上記条件をもとに、二項分布にあてはめてみます。

\begin{eqnarray*} P(X=k)= {}_{150} \mathrm{C}_{k} 0.25^{k} (0.75)^{150-k} & (k=0,1,2,\cdots,20) \\ \end{eqnarray*}

※k:星4をゲットできる件数は20までとします。

 

また、計算が複雑なためPythonにてプログラミングを書き実行してみようと思います。

↓サンプルコード


import numpy as np
from scipy.stats import binom
import matplotlib.pyplot as plt

# 1回あたり星4が当たる確率
p = 2.5 / 100

# 当たる件数
x = np.arange(0, 20)

# 100回引いてx回星4がゲットできる確率を二項分布で計算する
p1 = binom.pmf(x, 150, p)

# FigureとAxes
# 描画領域全体
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.grid()
ax.set_title("ひなこい 無料150連", fontname="MS Gothic", fontsize=18, pad=8)
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(0, 0.225)
ax.set_xlabel("星4をゲットできる件数", fontname="MS Gothic", fontsize = 15, labelpad=8)
ax.set_ylabel("確率", fontname="MS Gothic", fontsize = 15, labelpad=8)

# データをプロット
ax.plot(x, p1, marker="o", color="blue")

# 図を表示する
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.show()

 

 

実行した結果以下のような図に表すことが出来ました。

 

縦軸が確率、横軸に星4をゲットできる件数を表しています。

こうやって見ると、星4が3、4枚当たる確率が高いようですね。

 

期待値を計算しても3.75ですので、予想通りの結果となっています。

期待値 = (試行回数)*(星4が当たる確率)= 3.75

 

人によっては、150連回しても星4が1枚も当たらない人と8枚当たる人が同等の確率であることも分かります。

 

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いかがだったでしょうか。

人によっては何枚も当たっている人もいますが、それは稀なケースということが分かりました。

 

「150連して星4が3、4枚あたればいいな」という気持ちで回すのが精神的に良いかもしれないです。

 

別記事では宝くじで億万長者になる確率を求めていたりしますので、よかったら是非!

vazeriya-fujisaki.hatenablog.com